欠品ゼロ、
過剰在庫ゼロ、
作業のムダゼロへ。

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AI-CIX SCMシステム概念図

Challenge

こんなお困りごと、
ありませんか？

01

人材確保・人件費高騰

  • 人件費の高騰
  • 人手不足
  • 補充作業など現場作業の負担増大
02

欠品・過剰在庫の発生

  • 欠品によるチャンスロス
  • 過剰在庫による廃棄ロス
  • 在庫管理が不十分
03

配送遅延・コスト増大

  • 人材不足による配送遅延
  • 燃料費や人件費高騰による配送コスト上昇

過剰在庫を抑えつつ、欠品を増やさないで、店舗補充作業の軽減が必要

CIX-ORDER™に
お任せください！

Overview

CIX-ORDERの概要

インプットデータ（情報）
  • 販売情報
  • 在庫情報
  • 発注情報
  • 仕入情報
  • 商品情報
  • 棚割情報
  • 店割情報
  • LSP、作業実績
AIエンジン（最適化計算）
AI

AIが最適な発注を計算

  • 棚最大量を超えない範囲で、発注量と種類（SKU）とタイミングを適正化
  • 連動するコスト（補充作業・在庫・配送）が最小となる発注シナリオを生成
最適な発注推奨数
（数量・SKU・タイミング）を提示

作業効率化

在庫最適化

配送効率化

作業効率化・在庫最適化・配送最適化を
同時に実現

Features

CIX-ORDERの2つの機能

Function 01

納品効率化・集約機能

複数の発注をまとめて集約配送し、納品回数を最適化。バラバラの納品による作業の煩雑さも防ぐ。

納品効率化・集約イラスト

発注の集約により、納品回数を削減し、作業効率を向上

Function 02

棚割連動型在庫最適化

棚に収まる適正量を自動算出し、棚上げ・補充の負担を削減。バックヤードの在庫も最小化。

棚割連動・在庫最適化イラスト

最適な棚状態と在庫で、作業効率化と保管スペース効率化を同時に実現

Effect

この機能で得られる
2つの効果

EFFECT 01

店舗での
補充作業効率化

日々ばらつく納品を毎日ほぼ一定に

Before 特定店舗に補充作業が集中し、回数が多い
1日に多くの種類(SKU)を納品、在庫分け・仕分け作業が煩雑

↓ CIX-ORDER

After 補充作業を平準化し、回数も大幅削減
納品SKUを集約・半減し、現場の負担を大幅に軽減

EFFECT 02

余剰在庫が減少

棚上の山積み在庫を必要分だけに

Before 適正量を超えた発注で棚に余剰在庫が山積み。廃棄・スペースロスが発生

↓ CIX-ORDER

After 棚に収まる適正量を自動算出し、余剰在庫を最小化

Our System

データ連携の
仕組みについて

AI-CIX システム連携図

大手スーパーマーケットの導入事例を見る！

CASE STUDY

トライアルカンパニー様 全264店舗で
180人時/月削減を達成

スーパーセンター全店およびスマートのCIX-ORDER導入事例。約76,000SKUを対象に、適切評価20%以削減を実証しました。

事例の詳細を見る　→

Contact

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まずはご相談ください。

課題のヒアリングから、導入後の運用サポートまで一気通貫で対応します。
まずはお気軽にお問い合わせください。

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